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日常Bug排查-系统失去响应-Redis使用不当

巡山小汪
jedis
java
1周前

前言

日常Bug排查系列都是一些简单Bug排查,笔者将在这里介绍一些排查Bug的简单技巧,同时顺便积累素材^_^。

Bug现场

开发反应线上系统出现失去响应的现象,收到业务告警已经频繁MarkAndSweep(Full GC)告警。于是找到笔者进行排查。

看基础监控

首先呢,当然是看我们的监控了,找到对应失去响应的系统的ip,看下我们的基础监控。
image.png

机器内存持续上升。因为我们是java系统,堆的大小一开始已经设置了最大值。

  • –XX:Xms2g -Xmx2g

所以看上去像堆外内存泄露。而FullGC告警只是堆外内存后一些关联堆内对象触发。

看应用监控

第二步,当然就是观察我们的应用监控,这边笔者用的是CAT。观察Cat中对应应用的情况,很容易发现,其ActiveThread呈现不正常的现象,竟然达到了5000+多个,同时和内存上升曲线保持一致。
image.png

jstack

java应用中遇到线程数过多的现象,首先我们考虑的是jstack,jstack出来对应的文件后。我们less一下,发现很多线程卡在下面的代码栈上。

"Thread-1234
	java.lang.Thread.State: WAITING (parking)
		at sun.misc.Unsafe.park
		......
		at org.apache.commons.pool2.impl.LinkedBlockingQueue.takeFirst
		......
		at redis.clients.util.Pool.getResource

很明显的,这个代码栈值得是没有获取连接,从而卡住。至于为什么卡这么长时间而不释放,肯定是由于没设置超时时间。那么是否大部分线程都卡在这里呢,这里我们做一下统计。

cat jstack.txt | grep 'prio=' | wc -l 
======> 5648
cat jstack.txt | grep 'redis.clients.util.Pool.getResource' 
======> 5242

可以看到,一共5648个线程,有5242,也就是92%的线程卡在Redis getResource中。

看下redis情况

netstat -anp | grep 6379 
tcp 0 0 1.2.3.4:111 3.4.5.6:6379 ESTABLISHED
......

一共5个,而且连接状态为ESTABLISHED,正常。由此可见他们配置的最大连接数是5(因为别的线程正在得到获取Redis资源)。

Redis连接泄露

那么很自然的想到,Redis连接泄露了,即应用获得Redis连接后没有还回去。这种泄露有下面几种可能:
情况1: image.png

情况2:image.png

情况3:
调用Redis卡住,由于其它机器是好的,故排除这种情况。

如何区分

我们做个简单的推理:
如果是情况1,那么这个RedisConn肯定可以通过内存可达性分析和Thread关联上,而且这个关联关系肯定会关联到某个业务操作实体(例如code stack or 业务bean)。那么我们只要观察其在堆内的关联路线是否和业务相关即可,如果没有任何关联,那么基本断定是情况2了。

可达性分析

我们可以通过jmap dump出应用内存,然后通过MAT(Memory Analysis Tool)来进行可达性分析。

首先找到RedisConn

将dump文件在MAT中打开,然后运行OQL:

select * from redis.clients.jedis.Jedis (RedisConn的实体类)

搜索到一堆Jedis类,然后我们执行

Path To GCRoots->with all references

可以看到如下结果:

redis.clients.jedis.Jedis
	|->object 
		|->item
			|->first
				|->...
					|->java.util.TimerThread
				|->internalPool

由此可见,我们的连接仅仅被TimerThread和internalPool(Jedis本身的连接池)持有。所以我们可以判断出大概率是情况2,即忘了归还连接。翻看业务代码:

伪代码
void lock(){
	conn = jedis.getResource()
	conn.setNx()
	// 结束,此处应该有finally{returnResource()}或者采用RedisTemplate
}

最后就是很简单的,业务开发在执行setNx操作后,忘了将连接还回去。导致连接泄露。

如果是情况1如何定位卡住的代码

到此为止,这个问题时解决了。但是如果是情况1的话,我们又该如何分析下去呢?很简单,我们如果找到了jedis被哪个业务线程拥有,直接从heap dump找到其线程号,然后取Jstack中搜索即可知道其卡住的代码栈。

jmap:
redis.clients.jedis.Jedis
	|->Thread-123

jstack:

Thread-123 prio=...
	at xxx.xxx.xxx.blocked

总结

这是一个很简单的问题,知道套路之后排查起来完全不费事。虽然最后排查出来是个很低级的代码,但是这种分析方法值得借鉴。

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