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Nginx 502 Bad Gateway

巡山小汪
linux
4天前

前言

事实证明,读过Linux内核源码确实有很大的好处,尤其在处理问题的时刻。当你看到报错的那一瞬间,就能把现象/原因/以及解决方案一股脑的在脑中闪现。甚至一些边边角角的现象都能很快的反应过来是为何。笔者读过一些Linux TCP协议栈的源码,就在解决下面这个问题的时候有一种非常流畅的感觉。

Bug现场

首先,这个问题其实并不难解决,但是这个问题引发的现象倒是挺有意思。先描述一下现象吧,
笔者要对自研的dubbo协议隧道网关进行压测(这个网关的设计也挺有意思,准备放到后面的博客里面)。先看下压测的拓扑吧:

image.png
为了压测笔者gateway的单机性能,两端仅仅各保留一台网关,即gateway1和gateway2。压到一定程度就开始报错,导致压测停止。很自然的就想到,网关扛不住了。

网关的情况

去Gateway2的机器上看了一下,没有任何报错。而Gateway1则有大量的502报错。502是Bad Gateway,Nginx的经典报错,首先想到的就是Gateway2不堪重负被Nginx在Upstream中踢掉。

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那么,就先看看Gateway2的负载情况把,查了下监控,发现Gateway2在4核8G的机器上只用了一个核,完全看不出来有瓶颈的样子,难道是IO有问题?看了下小的可怜的网卡流量打消了这个猜想。

Nginx所在机器CPU利用率接近100%

这时候,发现一个有意思的现象,Nginx确用满了CPU!

image.png

再次压测,去Nginx所在机器上top了一下,发现Nginx的4个Worker分别占了一个核把CPU吃满-_-!

image.png

什么,号称性能强悍的Nginx竟然这么弱,说好的事件驱动\epoll边沿触发\纯C打造的呢?一定是用的姿势不对!

去掉Nginx直接通信毫无压力

既然猜测是Nginx的瓶颈,就把Nginx去掉吧。Gateway1和Gateway2直连,压测TPS里面就飙升了,而且Gateway2的CPU最多也就吃了2个核,毫无压力。

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去Nginx上看下日志

由于Nginx机器权限并不在笔者手上,所以一开始没有关注其日志,现在就联系一下对应的运维去看一下吧。在accesslog里面发现了大量的502报错,确实是Nginx的。又看了下错误日志,发现有大量的

Cannot assign requested address

由于笔者读过TCP源码,一瞬间就反应过来,是端口号耗尽了!由于Nginx upstream和后端Backend默认是短连接,所以在大量请求流量进来的时候回产生大量TIME_WAIT的连接。

image.png

而这些TIME_WAIT是占据端口号的,而且基本要1分钟左右才能被Kernel回收。

image.png

cat /proc/sys/net/ipv4/ip_local_port_range
32768    61000

也就是说,只要一分钟之内产生28232(61000-32768)个TIME_WAIT的socket就会造成端口号耗尽,也即470.5TPS(28232/60),只是一个很容易达到的压测值。事实上这个限制是Client端的,Server端没有这样的限制,因为Server端口号只有一个8080这样的有名端口号。而在
upstream中Nginx扮演的就是Client,而Gateway2就扮演的是Nginx

image.png

为什么Nginx的CPU是100%

而笔者也很快想明白了Nginx为什么吃满了机器的CPU,问题就出来端口号的搜索过程。

image.png

让我们看下最耗性能的一段函数:

int __inet_hash_connect(...)
{
        // 注意,这边是static变量
        static u32 hint;
        // hint有助于不从0开始搜索,而是从下一个待分配的端口号搜索
        u32 offset = hint + port_offset;
        .....
        inet_get_local_port_range(&low, &high);
        // 这边remaining就是61000 - 32768
        remaining = (high - low) + 1
        ......
        for (i = 1; i <= remaining; i++) {
            port = low + (i + offset) % remaining;
            /* port是否占用check */
            ....
            goto ok;
        }
        .......
ok:
        hint += i;
        ......
}

看上面那段代码,如果一直没有端口号可用的话,则需要循环remaining次才能宣告端口号耗尽,也就是28232次。而如果按照正常的情况,因为有hint的存在,所以每次搜索从下一个待分配的端口号开始计算,以个位数的搜索就能找到端口号。如下图所示:

image.png

所以当端口号耗尽后,Nginx的Worker进程就沉浸在上述for循环中不可自拔,把CPU吃满。

image.png

为什么Gateway1调用Nginx没有问题

很简单,因为笔者在Gateway1调用Nginx的时候设置了Keepalived,所以采用的是长连接,就没有这个端口号耗尽的限制。

image.png

Nginx 后面有多台机器的话

由于是因为端口号搜索导致CPU 100%,而且但凡有可用端口号,因为hint的原因,搜索次数可能就是1和28232的区别。

image.png

因为端口号限制是针对某个特定的远端server:port的。
所以,只要Nginx的Backend有多台机器,甚至同一个机器上的多个不同端口号,只要不超过临界点,Nginx就不会有任何压力。

image.png

把端口号范围调大

比较无脑的方案当然是把端口号范围调大,这样就能抗更多的TIME_WAIT。同时将tcp_max_tw_bucket调小,tcp_max_tw_bucket是kernel中最多存在的TIME_WAIT数量,只要port范围 - tcp_max_tw_bucket大于一定的值,那么就始终有port端口可用,这样就可以避免再次到调大临界值得时候继续击穿临界点。

cat /proc/sys/net/ipv4/ip_local_port_range
22768    61000
cat /proc/sys/net/ipv4/tcp_max_tw_buckets
20000

开启tcp_tw_reuse

这个问题Linux其实早就有了解决方案,那就是tcp_tw_reuse这个参数。

echo '1' > /proc/sys/net/ipv4/tcp_tw_reuse

事实上TIME_WAIT过多的原因是其回收时间竟然需要1min,这个1min其实是TCP协议中规定的2MSL时间,而Linux中就固定为1min。

#define TCP_TIMEWAIT_LEN (60*HZ) /* how long to wait to destroy TIME-WAIT
                  * state, about 60 seconds    */

2MSL的原因就是排除网络上还残留的包对新的同样的五元组的Socket产生影响,也就是说在2MSL(1min)之内重用这个五元组会有风险。为了解决这个问题,Linux就采取了一些列措施防止这样的情况,使得在大部分情况下1s之内的TIME_WAIT就可以重用。下面这段代码,就是检测此TIME_WAIT是否重用。

__inet_hash_connect
    |->__inet_check_established
static int __inet_check_established(......)
{
    ......
    /* Check TIME-WAIT sockets first. */
    sk_nulls_for_each(sk2, node, &head->twchain) {
        tw = inet_twsk(sk2);
        // 如果在time_wait中找到一个match的port,就判断是否可重用
        if (INET_TW_MATCH(sk2, net, hash, acookie,
                    saddr, daddr, ports, dif)) {
            if (twsk_unique(sk, sk2, twp))
                goto unique;
            else
                goto not_unique;
        }
    }
    ......
}

而其中的核心函数就是twsk_unique,它的判断逻辑如下:

int tcp_twsk_unique(......)
{
    ......
    if (tcptw->tw_ts_recent_stamp &&
        (twp == NULL || (sysctl_tcp_tw_reuse &&
                 get_seconds() - tcptw->tw_ts_recent_stamp > 1))) {
       // 对write_seq设置为snd_nxt+65536+2
       // 这样能够确保在数据传输速率<=80Mbit/s的情况下不会被回绕
        tp->write_seq = tcptw->tw_snd_nxt + 65535 + 2
        ......
        return 1;
    }
    return 0;
}

上面这段代码逻辑如下所示:

image.png

在开启了tcp_timestamp以及tcp_tw_reuse的情况下,在Connect搜索port时只要比之前用这个port的TIME_WAIT状态的Socket记录的最近时间戳>1s,就可以重用此port,即将之前的1分钟缩短到1s。同时为了防止潜在的序列号冲突,直接将write_seq加上在65537,这样,在单Socket传输速率小于80Mbit/s的情况下,不会造成序列号重叠(冲突)。
同时这个tw_ts_recent_stamp设置的时机如下图所示:

image.png

所以如果Socket进入TIME_WAIT状态后,如果一直有对应的包发过来,那么会影响此TIME_WAIT对应的port是否可用的时间。
开启了这个参数之后,由于从1min缩短到1s,那么Nginx单台对单Upstream可承受的TPS就从原来的470.5TPS(28232/60)一跃提升为28232TPS,增长了60倍。
如果还嫌性能不够,可以配上上面的端口号范围调大以及tcp_max_tw_bucket调小继续提升tps,不过tcp_max_tw_bucket调小可能会有序列号重叠的风险,毕竟Socket不经过2MSL阶段就被重用了。

不要开启tcp_tw_recycle

开启tcp_tw_recyle这个参数会在NAT环境下造成很大的影响,建议不开启。

Nginx upstream改成长连接

事实上,上面的一系列问题都是由于Nginx对Backend是短连接导致。
Nginx从 1.1.4 开始,实现了对后端机器的长连接支持功能。在Upstream中这样配置可以开启长连接的功能:

upstream backend {
    server 127.0.0.1:8080;
    keepalive 32; # 后端长连接数量
    keepalive_timeout 30s; # 设置后端连接的最大idle时间为30s
}

这样前端和后端都是长连接,大家又可以愉快的玩耍了。

image.png

由此产生的风险点

由于对单个远端ip:port耗尽会导致CPU吃满这种现象。所以在Nginx在配置Upstream时候需要格外小心。假设一种情况,PE扩容了一台Nginx,为防止有问题,就先配一台Backend看看情况,这时候如果量比较大的话击穿临界点就会造成大量报错(而应用本身确毫无压力,毕竟临界值是470.5TPS(28232/60)),甚至在同Nginx上的非此域名的请求也会因为CPU被耗尽而得不到响应。多配几台Backend/开启tcp_tw_reuse或许是不错的选择。

总结

应用再强大也还是承载在内核之上,始终逃不出Linux内核的樊笼。所以对于Linux内核本身参数的调优还是非常有意义的。如果读过一些内核源码,无疑对我们排查线上问题有着很大的助力,同时也能指导我们避过一些坑!

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